一名Reddit网友9月24日发帖称，使用Anthropic的Claude Opus 5.5模型，耗时约1小时从零生成出一个实时硬件加速路径追踪器。该模型编写了C++与CUDA代码库，并借助NVIDIA OptiX 9.1直接调用现代GPU的专用RT核心与Tensor核心。
这位网友给出的初始提示词为：要求构建一个由NVIDIA CUDA RTX与Blackwell内核加速的完整光追演示，调用他的两块RTX 5090，并展示漫反射、金属反射、光泽度与粗糙度、透明度、半透明及自发光等效果。帖子未说明后续是否存在追加与修改。
渲染器采用双GPU分帧多适配器管线：系统横向切分每一帧，将不同图像行分配给两块显卡，并根据实时负载调整任务分配以维持双卡协同。演示达到34FPS，每秒处理2.67亿次光线采样。
在算法层面，项目采用Shader Execution Reordering重新组织GPU上的光线路径，并结合Next-Event Estimation与Multiple Importance Sampling处理光照分布与柔和阴影。科技媒体Wccftech认为，即便不具备图形API、着色器编译与并行执行专业知识，用户也能借助AI开发路径追踪器。
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